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トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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内容紹介 日々生成されるデータを「意味」のある情報としてとらえるための基礎技術を、その牽引役の1人が丁寧に解説した。離散確率分布の基礎から各種モデル、テキストデータにとどまらない応用事例までが1冊にまとまり、学びやすい。書籍初収録の例も豊富に含まれている。コンパクトでありながら、親切な記述なので、ついていける、読み通せる。離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見通せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの意味を発見できる背景、理論、応用がわかる。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著『深層学習』岡谷 貴之・著『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著『トピックモデル』岩田 具治・著第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容（「BOOK」データベースより） おそろしく親切、すさまじく丁寧。文書データにとどまらない活用の可能性が実感できる。統計の基礎から最新応用事例までがまとまった、待望の1冊。 著者について 岩田 具治NTT コミュニケーション科学基礎研究所主任研究員(特別研究員) 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 岩田/具治 博士(情報学)。2001年慶應義塾大学環境情報学部卒業。2003年東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修士課程修了。現在、NTTコミュニケーション科学基礎研究所主任研究員(特別研究員)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) の詳細

この本を見つけたり読んだりすることにした場合は、トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)の詳細を以下に示しますので、参考にしてください。

書名 : トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

作者 : 岩田 具治

ISBN-10 : 4061529048

発売日 : 2015/4/8

カテゴリー : 本

ファイル名 : トピックモデル-機械学習プロフェッショナルシリーズ.pdf

ファイルサイズ : 18.93 (現在のサーバー速度は20.8 Mbpsです

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トピックモデル（ldaから派生したモデル群）は基本的には単語のハードクラスタリングを行っている。 言い換えると、「それぞれの単語は特定のトピック（ クラスタ ）から出現した」という仮定を入れている。. 講談社から「機械学習プロフェッショナルシリーズ」が4月から刊行されるらしい． 第1期として刊行される4冊のうち， 『深層学習』，『オンライン機械学習』，『トピックモデル』は，それぞれのジャンル単体で日本語の本はあまり見たことが無いので，特に期待している．心配なのは. はじめに 機械学習 プロフェッショナル シリーズの『トピック モデル』の勉強時に理解の助けになったことや勉強会用レジュメのまとめです。トピック モデルの各種アルゴリズムを「数式」と「プログラム」か...

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